AI, Data &
Engineering

M.Sc. Wirtschaftsinformatik an der TU Darmstadt. Ich entwickle KI-Lösungen, automatisiere Prozesse und bringe Machine Learning in die Produktion — von Mercedes-Benz bis Porsche.

Machine Learning Computer Vision RAG & LLMs Process Automation Data Engineering
Maximilian Filling
Projekte

Ausgewählte Arbeiten

Mercedes-Benz AG 2025 – 2026
KI-basierte Anomalieerkennung für Fräsprozesse

Masterarbeit: AI-gestütztes Wissensmanagement und Entscheidungssupport in der Qualitätssicherung mit RAG-Architektur.

PythonRAG Vector DBML Siemens Edge
ARKU Hackathon 2025
Machine Vision für automatisierte Robotersteuerung

KI-basiertes Computer-Vision-System zur Identifikation von Metallteilen und Berechnung von Greifpunkten.

PythonOpenCV U-NetNeural Networks
Porsche AG 2024
AI Capstone — Schadensanalyse mit Machine Learning

Interdisziplinäres KI-Projekt: ML-Modelle für Mustererkennung in versicherungsbezogenen Schadensdatensätzen.

PythonScikit-learn PandasNumPy
TU Darmstadt 2024
Chatbot mit GPT-Integration & DSGVO-Compliance

Webbasierter Chatbot mit Botpress und ChatGPT-API für kontextbewusste, domänenspezifische Antworten.

JavaScriptBotpress ChatGPT APIGDPR
Howden (Chart Industries) 2024 – 2025
SAP-zu-SharePoint Prozessautomatisierung

Automatisierung der E-Mail-Ablage von SAP nach SharePoint. 120h/Woche eingespart bei 240 Mitarbeitern.

Power AutomateSAP S4/HANA SharePoint
Eigenes Projekt 2019 – 2022
Hotel & Event Filling — Digitale Präsenz

Bachelorarbeit: Homepage-Aufbau zur Steigerung der digitalen Reichweite und Usability.

HTMLCSS PHPUX/Usability
Hinte Marketing & Media 2022 – 2023
IT-Sicherheit — Policies, Firewalls & MFA

Entwicklung von IT-Sicherheitsrichtlinien, Firewall-Management (Sophos), Einführung von MFA und Zugriffskontrolle.

Sophos FirewallMFA AzureActive Directory IT Security Policies
Kompetenzen

Technologie-Stack

Programmierung
PythonJavaScript JavaC / C# RSQL HTML/CSSVBA
AI & Data
Machine LearningComputer Vision RAGLLMs Data EngineeringPandas / NumPy Scikit-learnOpenCV
Cloud & DevOps
AWSAzure SAP S/4 HANAGitHub Power BISiemens Edge n8n
Automation
Power AutomatePower Apps SharePointPowerShell BPMN 2.0ETL Pipelines
IT-Sicherheit & Compliance
ISO 27001DSGVO BSINIST Sophos FirewallWireshark MFAActive Directory ZugriffsrechteIT-Policies Microsoft IntuneKeePassXC
Tools & IDEs
VS CodePyCharm JupyterLabView BotpressOpenClaw
Kontakt

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Ich freue mich über Nachrichten zu spannenden Projekten, Stellenangeboten oder einfach zum Austausch.

Mercedes-Benz AG

KI-basierte Anomalieerkennung für Fräsprozesse

Masterarbeit · 2025 – 2026

Übersicht

Entwicklung eines AI-gestützten Wissensmanagement- und Entscheidungssupportsystems für die Qualitätssicherung bei Mercedes-Benz. Aufbau einer Wissensdatenbank mit Vektor-Datenbank und RAG-Architektur. ML-basierte Anomalieerkennung für Fräsprozesse zur signifikanten Reduktion von Nacharbeitszeiten.

Technische Details

Das System nutzt eine RAG-Pipeline mit Vektor-Datenbank zum Aufbau einer durchsuchbaren Wissensbasis. Die Daten werden über Siemens Edge erfasst und durch ETL-Prozesse und Datapipelines verarbeitet. Machine-Learning-Modelle erkennen Anomalien in den Fräsprozessdaten in Echtzeit.

PythonRAG Vector DBMachine Learning Siemens EdgeETL Data PipelinesDatabase Technology

Screenshots & Material

Ergebnisse

RAG
Wissensmanagement
ML
Anomalieerkennung
Edge
Echtzeit-Daten
ARKU Hackathon

Machine Vision für automatisierte Robotersteuerung

Hackathon · January 2025

Übersicht

Im Rahmen des ARKU Hackathons an der Karlsruher Forschungsfabrik wurde ein AI-basiertes Computer-Vision-System entwickelt, das Metallteile mit variablen Perforationsmustern identifiziert. Das System berechnet Greifpunkte für einen Roboterarm und wurde erfolgreich in ein automatisiertes Handling-System integriert.

Technische Details

Ein U-Net-Modell wurde für die Bildsegmentierung trainiert. Die Bildverarbeitungspipeline nutzt OpenCV zur Vorverarbeitung. Ein Algorithmus berechnet optimale Greifpositionen basierend auf der Segmentierungsmaske mit zentraler Platzierung, Validierung und Rotationssuche.

PythonOpenCV U-NetNeural Networks Image SegmentationRobotics

Screenshots & Material

Porsche AG

AI Capstone — Schadensanalyse mit Machine Learning

Capstone Project · 2024

Übersicht

Interdisziplinäres KI-Projekt in Kooperation mit Porsche AG und der TU Darmstadt. Analyse und Modellierung großer versicherungsbezogener Schadensdatensätze. Entwicklung und Validierung von ML-Modellen für Mustererkennung mit Feature Engineering und agiler Methodik.

Technische Details

Umfangreiche Datenbereinigung und Feature Engineering mit Pandas und NumPy. Verschiedene ML-Modelle wurden mit Scikit-learn trainiert und validiert. Ergebnisse wurden mit Matplotlib visualisiert. Das Team arbeitete agil in Sprints.

PythonScikit-learn PandasNumPy MatplotlibJupyter

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TU Darmstadt

Chatbot mit GPT-Integration & DSGVO-Compliance

Seminar · 2024

Übersicht

Design und Entwicklung eines webbasierten Chatbots mit Botpress im Rahmen eines Universitätsseminars. Der Chatbot wurde in eine bestehende Website eingebettet und mit ChatGPT via API integriert.

Technische Details

Regelbasierte Logik stellt sicher, dass nur domänenspezifische Anfragen beantwortet werden. Fokus auf IT-Sicherheit, DSGVO-Konformität und nutzerorientierten Dialogfluss. Umgesetzt mit JavaScript, API-Handling, Botpress und UX-Design.

JavaScriptBotpress ChatGPT APIGDPR UX DesignIT Security

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Howden (Chart Industries)

SAP-zu-SharePoint Prozessautomatisierung

Working Student IT · 2024 – 2025

Übersicht

Automatisierung der E-Mail-Ablage von SAP nach SharePoint mittels Power Automate. 120 manuelle Stunden pro Woche eingespart bei 240 Mitarbeitern. Zusätzlich: SharePoint-Optimierung, BPMN 2.0 Modellierung und LabView-Integration.

Technische Details

Power Automate Workflows verbinden SAP S4/HANA mit SharePoint und automatisieren die Dokumentenablage. PowerShell-Skripte unterstützen die Administration. Prozesse wurden mit BPMN 2.0 modelliert.

Power AutomateSAP S4/HANA SharePointPowerShell BPMN 2.0Microsoft 365

Ergebnisse

120h
pro Woche eingespart
240
Mitarbeiter profitiert
SAP
zu SharePoint

Screenshots & Material

Eigenes Projekt

Hotel & Event Filling — Digitale Präsenz

Bachelorarbeit · 2019 – 2022

Übersicht

Bachelorarbeit an der IU Internationale Hochschule: Aufbau einer Homepage zur Steigerung der digitalen Reichweite und Usability am Praxisbeispiel des Familienbetriebs. Parallel dazu Geschäftsführung mit Vertragsverhandlungen, Personalführung und Buchhaltung.

Technische Details

Die Website wurde mit HTML, CSS und PHP umgesetzt. Fokus auf Usability-Optimierung, SEO und digitale Sichtbarkeit. FTP-Server wurden eingerichtet und Monitoring-Tools konfiguriert.

HTMLCSS PHPUX/Usability SEOFTP Server

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Hinte Marketing & Media / Regionalverkehre Start

IT-Sicherheit — Policies, Firewalls & MFA

Working Student IT · 2022 – 2024

Übersicht

Über zwei Positionen hinweg (Hinte Marketing & Media und Regionalverkehre Start) habe ich umfassende IT-Sicherheitsmaßnahmen entwickelt und umgesetzt. Von der Erstellung von IT-Sicherheitsrichtlinien über Firewall-Konfiguration bis zur Einführung von Multi-Faktor-Authentifizierung.

Technische Details

Bei Hinte: Entwicklung von IT-Sicherheitsrichtlinien, Verwaltung von Zugriffsrechten, Konfiguration von Sophos Firewalls, Einführung von MFA, MS Azure Cloud-Sicherheit und Active Directory. Bei Regionalverkehre Start: MFA-Einführung, Microsoft Intune für Endgeräteverwaltung, First- und Second-Level-Support.

Sophos FirewallMFA MS AzureActive Directory Microsoft IntuneKeePassXC IT Security PoliciesAccess Control LinuxWireshark

Schwerpunkte

MFA
für alle Mitarbeiter
Sophos
Firewall-Management
Policies
IT-Sicherheitsrichtlinien

Screenshots & Material